EOS节点得票相似度分析

原创

2019-07-25 09:33:52

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我们继续接着学习EOS节点排名分析工具,今天的工具是 EOS Voting Pattern Analysis,主要用于判断节点间投票重合度的。例如在两个节点中,有多少投票人是相同的,有多少投票(votes)是相同的。

工具链接为:https://eosauthority.com/producers_relation

下面,我们一起来看下该工具的具体功能。

一、Voting weight: co-relation of votes

EOS节点得票相似度分析

该指标主要表示的是两个节点的得票中,有多少得票(votes)是重复的,即两个节点中,相同投票人所投出去的 votes 票数。

说的有些抽象,我们举个例子来说下,在第一行(big.one)中,第二列为whaleex.com(80%)表示的是在节点 big.one 的投票中,有80%的投票(votes)也同时投给了 whaleex节点,即这些投票人同时投给了big one 和 whaleex 的 EOS投票,这部分投票占了 big one 得票数的80%

上面的百分比可以简单理解为相似度,分母是第一列节点的总得票数,分子是第一列节点中的得票数 votes 和其他节点的得票数重合的数量。

从第一列中可以看到,big one 和 newdex 的得票相似度有79%,和 hoo 的得票相似度为78%,和 eosinfstones 的得票重合度为78%...

通过得票相似度可以看出节点和其他哪些节点投票重合度高。

二、Voting weight: negative co-relation of votes

Voting weight: negative co-relation of votes 指标和上面的第一个指标意思刚好相反,它展示了投票相似度很低的节点。

EOS节点得票相似度分析

例如在上面表格的第一行中,展示的是和 big one 节点的投票相似度很低的节点。

big one 和 eoscanadacom 的投票相似度只有3%,即在 big one 的总得票中,只有3%的EOS同时也投给了 eoscanadacom。 big one 投票中1% 也同时投给了节点 cypherglasss。

三、Voting Patterns by Number of Voters

上面两个指标投票相似度的计算,是以投票数 votes 为基础来进行计算的,而 Voting Patterns by Number of Voters 指标的计算则是以投票者的数量 voter 为基础来进行计算的。

EOS节点得票相似度分析

我们以第一行(big one)为例子进行说明。

eoslaomaocom (9%) 表示的含义是:在 big one 的投票者中,有 9% 的投票者同时投票给了 eoslaomaocom,这里要明白指的是投票者数量(voter)的占比,并不是相同投票者投出去的数量(votes)。

在上面第一个指标(Voting weight: co-relation of votes)中,第一列显示的 eoslaomaocom (74%),是指的这两个节点的得票相似度,而在第三个指标 Voting Patterns by Number of Voters 中,eoslaomaocom (9%) 则表示这两个节点的投票人相似度(重合度)。同时投给这两个节点的投票人数量不多,但投出去的votes数量却非常大,说明了同时给这两个节点投票的多为EOS大户。大家可以琢磨一下其中代表的含义。

以上就是投票分析工具 EOS Voting Pattern Analysis 的三个主要功能,如果表述有误,还望大家指出来,多谢!

   
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